I/O 2026: a Google declarou oficialmente a era agêntica. Eis o que muda na sua empresa já amanhã de manhã
A Google declarou oficialmente a era agêntica. Entretanto, a maioria das PME ainda não mapeou os seus processos.
Por Patrick de Carvalho, CEO Apps Velocity
Sundar Pichai mostrou ontem um muro de tokens, um muro de dinheiro e um agente que nunca dorme. Entretanto, a maioria das PME francesas ainda não mapeou os seus processos. Há aqui um problema, e não é um problema de ferramenta.
Em resumo — No I/O 2026 a Google anunciou a passagem à era agêntica: sistemas que executam tarefas de ponta a ponta em vez de responderem a perguntas. As ordens de grandeza dão a medida da relação de forças, 3,2 quatriliões de tokens processados por mês e perto de 185 mil milhões de dólares de investimento anual. Para uma PME, o bloqueio não é o acesso à ferramenta: é saber que processos executa realmente.
Ato 1: ontem à noite, no sofá, com o Kindle Scribe ao colo
Ontem à noite, 19 de maio de 2026, vi Sundar Pichai abrir o Google I/O a partir do meu sofá, na região de Paris, com o Kindle Scribe ao colo e um café a arrefecer ao lado.
Escrevo sempre à mão quando alguma coisa muda.
Escrevi três vezes.
Primeira nota: «3,2 quatriliões de tokens por mês». É sete vezes mais do que no ano passado, no mesmo palco. Um token é a unidade que os modelos de inteligência artificial utilizam para ler e escrever, mais ou menos uma palavra curta ou um fragmento de palavra. Quando a Google anuncia que processa 3,2 milhões de milhares de milhões por mês, já não é uma demonstração. É indústria pesada.
Segunda nota: «CAPEX 180 a 190 mil milhões de dólares». O CAPEX, do inglês capital expenditure, é o investimento de longo prazo em infraestruturas, por oposição ao OPEX, as despesas correntes. A Google prevê investir este ano cerca de 185 mil milhões de dólares em servidores, chips e centros de dados. Em 2022 eram 31 mil milhões. Seis vezes mais em quatro anos. Para situar, é o equivalente ao orçamento anual da educação nacional francesa. Um único grupo privado. Um único ano.
Terceira nota: «Gemini Spark, agente pessoal que funciona 24 horas por dia numa máquina virtual dedicada».
Foi esta terceira nota que me fez pousar a caneta.
Porque a primeira conta uma subida em escala. A segunda conta um muro de dinheiro. A terceira conta outra coisa: uma mudança de natureza.
E essa mudança de natureza vai bater, amanhã de manhã, à porta de todas as empresas que arrumaram a IA na pilha do «logo se vê».
Ou seja, a maioria delas.
Ato 2: o que Pichai anunciou realmente, e que escapa a quem lê na diagonal
Vou poupar-lhe a lista exaustiva. Encontra-a em todo o lado esta manhã. Digo-lhe o que me fez de facto reagir.
Pichai anunciou duas coisas, não dez.
Primeira: a era agêntica está oficialmente declarada.
O agêntico é a etapa em que a IA deixa de se limitar a responder a perguntas. Age. Executa tarefas em várias etapas. Decide. Interroga ferramentas. Regressa. Um agente de IA já não é um assistente que lhe dita um email, é um colega de trabalho em software que pega no email, verifica a sua agenda, consulta o seu CRM (software de gestão da relação com o cliente), envia uma resposta contextual, agenda um seguimento e faz-lhe o ponto de situação na manhã seguinte.
Pichai deu um nome oficial a esta viragem: Gemini Spark. Um agente pessoal que funciona vinte e quatro horas por dia numa máquina virtual dedicada na nuvem da Google. Acede às suas ferramentas através do MCP (Model Context Protocol), uma norma aberta que permite aos modelos de IA falar com qualquer aplicação. Pode contactá-lo pela aplicação Gemini, por email, por chat, pelo Chrome.
Leu bem: por email. Escreve ao seu agente. Ele responde-lhe como um colega que passou a noite a trabalhar.
Não é daqui a dois anos. É esta semana para os primeiros testadores nos Estados Unidos. É este verão para os subscritores Pro e Ultra.
Segunda: a Google instalou a infraestrutura que torna isto irreversível.
Os novos chips TPU 8t e 8i (oitava geração das Tensor Processing Units, processadores dedicados ao treino e à inferência de IA, concebidos internamente pela Google) são quase três vezes mais potentes do que a geração anterior e duas vezes mais eficientes por watt. Um milhão de TPU distribuídas pelo planeta treinam em paralelo. O Antigravity 2.0, o suporte que permite programar estes agentes em modo autónomo, abriu ontem aos programadores. O Gemini Omni Flash, o novo modelo multimodal, gera texto, imagem e vídeo a partir de qualquer tipo de entrada.
E por trás de tudo isto, o pormenor decisivo: o Gemini 3.5 Flash, acabado de sair, custa menos de metade dos modelos concorrentes equivalentes e funciona quatro vezes mais depressa.
Tradução para quem dirige uma PME: os agentes de IA acabaram de se tornar acessíveis em grande escala.
O que não quer dizer que sejam gratuitos. Nem que se instalem sozinhos na sua empresa. Já lá vamos.
Ato 3: porque não estou surpreendido, e porque também não deveria estar
Vou ser direto.
O agêntico não é uma novidade de 2026. É uma promessa que ouvimos desde que ouvimos falar de IA.
O que é novo é que as peças do puzzle estão finalmente reunidas ao mesmo tempo: modelos suficientemente rápidos, suficientemente bons, suficientemente baratos, uma norma de comunicação entre IA e aplicações (o tal MCP) e uma infraestrutura de nuvem planetária para manter tudo isto a funcionar em contínuo.
Quando fundei a Beyond Coder com Pascal Roche no final de 2013, já dizíamos aos clientes que iríamos, a prazo, para código gerado a partir de uma intenção de negócio. Não código a partir de especificações técnicas detalhadas. Código a partir de uma intenção expressa em linguagem natural.
Na altura, tomavam-me por iluminado.
Eu e o Pascal éramos sócios desde 2006 e procurávamos, havia já sete anos, como reduzir o custo de entrada do software à medida para as PME. Não por elegância. Porque estávamos fartos de ver projetos afundarem-se com seis dígitos enquanto as consultoras entregavam PDF.
O termo vibe coding saiu da boca de Andrej Karpathy em fevereiro de 2025. Mais de dez anos depois da nossa Beyond Coder. O vibe coding é a ideia de programar descrevendo o que se quer em linguagem natural e deixando a IA gerar o código a partir dessa intenção.
Conto esta história por uma única razão, e não é para me dar galões.
As grandes ruturas tecnológicas nunca são uma surpresa para quem as vê chegar, e são sempre um choque para quem não estava a olhar.
O I/O de ontem não é uma surpresa. É uma confirmação.
E a confirmação é mais perigosa do que a surpresa. Porque toda a gente vai dizer «sim, já sabíamos», e quase ninguém se vai mexer.
Ato 4: o que vai realmente acontecer na sua empresa nos próximos doze meses
Agora que tem o contexto, falemos de si.
Se dirige uma PME, eis o que lhe vai acontecer, decida o que decidir.
Dentro de três a seis meses, os seus colaboradores vão começar a utilizar agentes de IA pessoais (o Spark da Google, mas também os equivalentes do ChatGPT, do Claude ou da Mistral) para uso individual. Vão confiar-lhes coisas: a agenda, o email, partes dos processos de clientes, por vezes informação sensível. Por vezes sem sequer perceberem que estão a transmitir dados protegidos pelo RGPD (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados).
Não lhe vão pedir autorização. Não por malícia. Por hábito. Tal como começaram a usar o ChatGPT em 2023 sem pedir nada a ninguém.
Dentro de seis a doze meses, os seus fornecedores de SaaS (o software que aluga em linha por subscrição, do inglês Software as a Service) vão enviar-lhe emails entusiasmados: «Descubra o nosso novo assistente de IA integrado». O seu CRM vai ganhar um agente. O software de contabilidade também. A ferramenta de gestão de projeto também.
Vai encontrar-se com cinco, dez, quinze agentes de IA dentro da empresa. Todos diferentes. Todos bem-intencionados. Nenhum a falar verdadeiramente com os outros, apesar do marketing.
Dentro de doze a dezoito meses, vai começar a receber consultas de clientes que perguntam explicitamente como utiliza a IA nos seus processos. Não para ficar bem num diapositivo. Porque o seu próprio cliente está a ser pressionado pelo mercado dele.
E aí, dois cenários.
Cenário A: mapeou o que se passa realmente na sua empresa antes de a máquina lá entrar. Sabe quem faz o quê, com que ferramentas, com que dados, sob que regras. Pode ligar um agente de forma limpa, porque tem um plano. Avança mais depressa. Negoceia os contratos de SaaS com agentes integrados numa relação de forças real, porque sabe o que quer.
Cenário B: não mapeou nada. Acrescenta agentes por cima de um existente que nunca foi inventariado. Acumula dependências de software que ninguém na equipa domina. Paga três subscrições para três agentes que fazem mais ou menos o mesmo. E quando um deles toma uma decisão absurda, e tomam, ninguém na sua equipa consegue reconstituir o percurso para perceber porquê.
Vi o cenário B repetir-se cinquenta vezes nos últimos dois anos. Não com agentes: com SaaS empilhados ao longo dos anos sem um único inventário. O resultado é o mesmo. Faturas que engordam e ninguém capaz de explicar o que se está a pagar.
O agêntico vai apenas acelerar o fenómeno.
O que distingue o cenário A do cenário B não é a dimensão da empresa. Nem o setor. Nem o orçamento de IA. É uma só coisa: mapeou o que se passa realmente na sua empresa, antes de a máquina lá entrar?
Um agente rápido que se engana depressa é exatamente aquilo de que não precisa.
Ato 5: o pormenor técnico que ninguém lhe vai contar, e que muda tudo
Talvez tenha ouvido falar do MCP. Se não, preste atenção, porque é o pormenor que torna a era agêntica real em vez de teórica.
MCP, Model Context Protocol, é uma norma aberta publicada pela Anthropic em novembro de 2024 e desde então adotada pela Google, pela OpenAI e pela maioria dos grandes atores da IA.
A ideia é simples.
Antes do MCP, cada IA falava com cada aplicação através de uma integração específica. O seu CRM queria falar com o modelo de IA? Era preciso uma integração à medida. A agenda queria falar com o modelo? Outra integração. Multiplique isto por cinquenta ferramentas na sua empresa. É ingerível, e paga cinquenta prestadores para manter cinquenta pontes que se partem a cada atualização.
O MCP é uma tomada universal. Como a porta USB para os periféricos. Qualquer agente de IA pode ligar-se a qualquer ferramenta compatível com MCP. E qualquer ferramenta pode expor as suas funções a qualquer agente. Uma tomada, muitos aparelhos.
Pichai confirmou ontem que o Gemini Spark se integrará com ferramentas de terceiros através do MCP «nas próximas semanas».
O que isso significa concretamente para si: dentro de alguns meses, o Spark poderá abrir o seu CRM HubSpot, ler a sua agenda Outlook, alterar um orçamento no seu ERP (Enterprise Resource Planning, o software integrado de gestão empresarial), enviar um email a partir do Gmail e fazer-lhe o ponto de situação na manhã seguinte. Sozinho. Sem intervenção humana pelo meio.
Percebe o que isto quer dizer?
Quer dizer que a pergunta já não é «a minha empresa está pronta para a IA?». A pergunta passou a ser: os processos da minha empresa estão prontos para que uma IA lá entre em autonomia?
Se a resposta for não, não ligue nenhum agente. Ainda não. Primeiro perceba o que fazem as suas equipas, por que ordem, com que dados, sob que regras. Mapear antes de ligar.
Caso contrário, terá um agente extremamente competente a desarrumar a grande velocidade processos que já ninguém compreendia bem.
Ato 6: o que os números de Pichai dizem realmente sobre a relação de forças
Volto dois minutos aos números da apresentação. Não para o impressionar. Para o ajudar a ler o que se segue.
Aplicação Gemini: 900 milhões de utilizadores ativos mensais. Num ano passou de 400 milhões para 900 milhões. A curva é vertical e não está a abrandar.
Search AI Overviews: 2,5 mil milhões de utilizadores mensais. A AI Overview é o resumo gerado por IA que aparece no topo dos resultados da Google. Vê-o agora em perto de metade das pesquisas. É a evolução mais rápida da história do motor.
Search AI Mode: mais de mil milhões de utilizadores mensais. O AI Mode é a experiência conversacional completa dentro da Google: faz uma pergunta, ele dialoga consigo, mostra visualizações dinâmicas e painéis gerados no momento. Já não são de todo dez ligações azuis.
Eis um número que não se ouve na apresentação, mas que começa a aparecer nas análises independentes. A sobreposição entre as fontes citadas pelas IA (Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude) e os melhores resultados clássicos da Google caiu de cerca de 70 % há dois anos para menos de 20 % hoje (medições Brandlight cruzadas com várias análises, maio de 2026). Na prática: estar em primeiro na Google já não garante de todo ser citado pela IA. São dois mundos que se vão separando.
Tráfego orgânico dos sites: entre menos 15 % e menos 35 % consoante o setor desde a implantação em massa das AI Overviews. O clique desaparece. A citação aumenta, mas não gera o mesmo valor económico.
Porque lhe digo isto num artigo sobre o agêntico?
Porque os dois fenómenos são a mesma história vista de dois ângulos.
Do lado da procura: o utilizador final já não faz dez pesquisas na Google e três cliques no seu site. Faz uma pergunta a um agente. O agente procura por ele. O agente decide que fontes citar. O utilizador nunca vê o seu site, a não ser que o agente decida que vale a pena citá-lo.
Do lado da oferta: os editores de SaaS que não colocarem uma camada agêntica por cima dos seus produtos vão perder. Não amanhã. Dentro de dezoito a vinte e quatro meses. A Forrester projeta 576 mil milhões de dólares de despesa em SaaS em 2029, mais 81 % do que em 2024. O SaaS não morre. Mas o SaaS que sobreviver em 2029 não é o que aluga hoje.
E quem dirige uma PME está preso entre os dois. É ao mesmo tempo utilizador de agentes, do lado da procura, e fornecedor de alguma coisa aos seus próprios clientes, do lado da oferta.
Não há cenário nenhum em que possa dar-se ao luxo de não perceber o que se está a passar à sua frente.
Ato 7: uma história de 1998 que lhe vai parecer familiar
Uma última coisa, e prometo que não é nostalgia de antigo combatente.
Em 1998 eu tinha 24 anos. Lancei com os meus sócios aquilo a que na altura se chamava um quiosque de imprensa em linha: planetepresse.com. A ideia: comprar e ler revistas e jornais franceses através do navegador, dez anos antes da generalização do Kindle e quinze antes dos leitores de livros eletrónicos para o grande público.
Estávamos adiantados. Adiantados a mais, na verdade.
Mas sobretudo tínhamos um problema que ninguém nos sabia resolver: ninguém nos conseguia encontrar na internet.
O motor de referência em 1998 era o AltaVista. O Yahoo também, em modo diretório humano. A Google existia havia alguns meses e era ainda um projeto de dois estudantes de Stanford. A palavra SEO, do inglês Search Engine Optimization, otimização para motores de busca, não existia no vocabulário corrente. Falava-se de «referenciação», e era uma papa de truques opacos vendidos por intermediários de gravata.
Um dia recebemos a visita de um comercial. Pasta. Apresentação impressa. Vendeu-nos, com fatura, uma «campanha de referenciação na internet» por 30 000 francos, cerca de 7 000 euros da época, a uma empresa que fazia o seu primeiro milhão de faturação.
Vendeu-nos medo. Disse-nos, palavra por palavra: «Sem nós, não vão existir na web».
Pagámos. Perdemos seis meses. Acabámos por perceber sozinhos como a web funcionava realmente e safámo-nos. O cheque nunca nos foi devolvido.
Desde então, reconheço aquele comercial a dez quilómetros.
Continua por aí em 2026, sob outra forma. Hoje vende-lhe «soluções de IA chave na mão», «formações express de vibe coding» de dois dias, «auditorias de IA» a 15 000 euros que desembocam num PowerPoint de oitenta diapositivos que ninguém voltará a abrir.
Não é que a IA seja uma burla. A IA é a oportunidade de uma década, talvez da nossa geração.
É que o medo está a ser vendido exatamente como em 1998. E o antídoto para o medo nunca é uma despesa reflexa. É lucidez, tomada a frio, por si, na sua empresa, com as suas equipas.
Ato 8: o que pode fazer já na segunda-feira de manhã, sem custo nenhum
Termino com algo concreto. Sem apelo comercial disfarçado. Sem chamada à ação em sete pontos com caixas para assinalar.
Eis o que pode fazer sozinho, já na segunda-feira de manhã, sem gastar um euro:
Reunir os responsáveis de equipa durante noventa minutos. Não mais. Faz uma única pergunta: «Se eu vos pedisse amanhã para me dizerem o que a vossa equipa faz realmente no dia a dia, processo a processo, conseguiam?». Se a resposta for «mais ou menos», tem o seu ponto de partida. Não se liga um agente de IA de forma limpa sobre um «mais ou menos».
Listar os dez processos de negócio que mais tempo consomem. Não os cem. Os dez. Os que comem as semanas das suas equipas. Faturação, cobrança, orçamentos, planeamento, relatórios, recrutamento, apoio ao cliente, o que for. Mas dez, nem mais nem menos.
Para cada um, fazer esta pergunta: «Sentir-me-ia à vontade se uma IA agêntica executasse este processo no meu lugar, em plena autonomia, durante um mês inteiro?». Se a resposta for não, perceba porquê. É exatamente aí que está a sua margem de manobra para os próximos doze meses.
Escolher um único processo para experimentar durante trinta dias. Não três. Não cinco. Um. Com um objetivo quantificado, por exemplo «reduzir em 40 % o tempo gasto nesta tarefa, com igual qualidade». Com um fim de período claro para avaliar o resultado sem complacência.
Subscrever pelo menos duas fontes independentes de informação sobre IA. Não a Google. Não a OpenAI. Não os blogues de marketing dos fornecedores. Analistas, investigadores, praticantes. Para construir o seu próprio filtro e deixar de depender apenas da narrativa oficial dos fornecedores.
É tudo.
Estes cinco passos pode dá-los sozinho, sem ninguém de fora. Sem consultora. Sem formação de 5 000 euros. E já terá percorrido mais caminho do que 80 % dos dirigentes que acreditam «estar a acompanhar a IA».
Ato 9: a conclusão que não é uma conclusão
Sundar Pichai disse ontem, na apresentação, uma frase que me fez sorrir. «We're now in the part of the AI cycle where people want to see the value in the products they use every day». Ou seja: estamos agora na parte do ciclo da IA em que as pessoas querem ver valor nos produtos que usam todos os dias.
Tem razão. E ao mesmo tempo está errado.
Tem razão porque o entusiasmo dos early adopters já não chega. É preciso agora valor tangível, mensurável, defensável perante uma direção. O tempo das demonstrações mágicas acabou.
Está errado porque, para haver valor numa empresa, é preciso primeiro haver lucidez sobre o que lá se faz realmente. E a lucidez não se encomenda com uma subscrição Ultra de 19,99 dólares por mês.
A lucidez é uma decisão de quem dirige. É sentar-se com as equipas e olhar para os processos tal como existem, não tal como são contados. É aceitar que os alicerces não são glamorosos, mas que é sobre eles que tudo o resto assenta. É testar em pequeno antes de implantar em grande. É parar o que não funciona e amplificar o que funciona.
A Google declarou ontem a era agêntica. Muito bem.
O canal muda a cada década. O contrato nunca mudou: perceba o que faz antes de acelerar o que faz.
Nunca perco. Ou ganho, ou aprendo.
Patrick de Carvalho
FAQ
O que é a era agêntica?
É a passagem de uma IA que responde para uma IA que executa. Um agente persegue um objetivo encadeando decisões e ações, sem que um humano valide cada etapa. A diferença face a um chatbot não é de grau, é de natureza: um produz texto, o outro produz um resultado.
O que é um token, concretamente?
Um token é a unidade que os modelos utilizam para ler e escrever, mais ou menos uma palavra curta ou um fragmento de palavra. A Google anunciou processar 3,2 quatriliões por mês, sete vezes mais do que um ano antes no mesmo palco. Já não é uma demonstração, é indústria pesada.
Quanto investe a Google, e porque é que o número conta?
Cerca de 185 mil milhões de dólares de CAPEX em 2026, contra 31 mil milhões em 2022. O CAPEX, do inglês capital expenditure, designa o investimento de longo prazo em infraestruturas, por oposição às despesas correntes. Seis vezes mais em quatro anos, para um único grupo privado: é a ordem de grandeza do orçamento anual da educação nacional francesa.
É preciso mudar de ferramentas para tirar partido disto?
Não, e é o contrassenso mais divulgado. O bloqueio não é o acesso à tecnologia, que já está dentro das ferramentas que utiliza. O bloqueio é saber que processos a sua empresa executa realmente, por que ordem, com que dados. Um agente só pode automatizar aquilo que foi descrito.
Por onde começar numa PME?
Pelo mapeamento, não pela compra. Pegue numa semana da sua atividade e anote o que se repete, o que passa por email, o que espera uma validação. Fica com a lista dos candidatos à automatização antes de ter gasto um euro.
A otimização para motores de busca morreu com as respostas geradas?
Não, está a mudar de natureza. O que morre é a equação posição igual a clique: as respostas geradas por IA respondem sem enviar visita. A consequência prática é que passa a ser preciso visar a citação dentro da resposta tanto quanto a posição na lista, o que exige conteúdo estruturado, com fontes e datado.
Fontes
- Sundar Pichai, I/O 2026: Welcome to the agentic Gemini era, blogue oficial da Google, 19 de maio de 2026. blog.google/innovation-and-ai/sundar-pichai-io-2026/
- Anthropic, Model Context Protocol specification, versão inicial de novembro de 2024 e atualizações de 2025-2026.
- Andrej Karpathy, intervenção pública sobre o «vibe coding», fevereiro de 2025.
- Forrester, SaaS Spending Forecast 2024-2029, projeção de 576 mil milhões de dólares em 2029.
- Brandlight e cruzamento de análises independentes, AI citation overlap with Google top results, dados consolidados de maio de 2026.
- Similarweb, Zero-click search trends, medições de maio de 2024 e maio de 2025.
- BrightEdge, AI Overviews coverage of search queries, dados de maio de 2026.
- Growth Memo, AI Overview citation position, abril de 2026.